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mysql 大数据分页优化

查询指定的记录最好通过Id进行in查询来获得真实的数据.其实不是最好而是必须,也就是你应该先查询出复合的ID列表,通过in查询来获得数据 我们来做一个测试ipdatas表: CREATE TABLE `ipdatas` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid` INT...

分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个(如ID,create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。 因为如果当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,你会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢? 要知道数据库也并...

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个VALUE的INSERT语句同时插入几行。这比使用单行INSERT语句快(在某些情况下快几倍)。如果你正向一个非空表添加数据,可以调节bulk_insert_buffer_size变量,使数据插入更快。参见5.3.3节,“服务器系...

你用 in语句就意味着你抛弃了索引了,in语句对索引不理想,可以先用table2和table1 查询, 然后用结果再和table3匹配,这样貌似给ID加上索引能用的充分点,

还不是一样的啊,只是统计总数据的方式变了,数据量很大的时候,肯定有一个数据表count是用来统计总数据的,数据每加一条,count就加1,不能直接select count() from table;这种方式来获取总数据了

where语句出现的字段最好没有null的记录,根据where语句的查询顺序建立起索引,where语句中最好不要出现系统自带函数以及自定义函数等,如果多表关联的话,可以去网上找找怎么优化吧,可以用自带的explain,来优化语句。

字符集很简单,但是数据的排序需要通过SQL语句来协助完成,ORDER BY 语句,代码如下: // 假设你已经成功连接了数据库($mysqli变量假设为连接的资源句柄) // 通过对象方式设置字符编码 $mysqli -> set_charset('utf8'); // 通过函数方式设置字符...

照你的需求来看,可以有两种方式,一种是分表,另一种是分区 首先是分表,就像你自己所说的,可以按月分表,可以按用户ID分表等等,至于采用哪种方式分表,要看你的业务逻辑了,分表不好的地方就是查询有时候需要跨多个表。 然后是分区,分区可...

方法 subQuery = (new Query()) ->select(['service_id', 'ctime']) ->from(self::tableName()) ->where(['service_id' => $service_id]) ->orderBy(['service_id' => SORT_DESC, 'ctime' => SORT_DESC]); $res = (new Query()) ->from(['tmp' =...

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