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DtypE python

指的是 是一种 class 类型。 指的是 是class bar 的一个instance 参照python2.7 >>> class bar:pass >>> b=bar() >>> type(bar) >>> type(b) >>>

numpy.ndarray.shape 返回一个数组维度的元组比如12345678import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1)注:x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素y[[1],[2]]的shape...

type就是指出指定对象的类型 >>> a = 1 >>> type(a) >>> a = 'ABC' >>> type(a) >>> import time >>> type(time) >>> a = time.time >>> type(a) >>> a = [] >>> type(a) >>> a = {} >>> type(a)

>>> a.dtype = 'float' >>> a array([ 0.0945377 , 0.52199916, 0.62490646, 0.21260126]) >>> a.shape (4,) >>> a.dtype dtype('float64')

python中type是用来返回变量类型的函数 看图上,应该是想显示文件内容吧,在windows系统的CMD中type命令才是显示文件内容 linux shell显示文件内容的命令是cat ex1.csv 在python显示文件内容是 open(r"ex1.csv").read()

生成相应大小的零矩阵,举个栗子: -------- np.zeros(5)#生成包含5个元素的零矩阵 array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) np.zeros((5,), dtype=np.int)#生成包含5个元素的零矩阵,且各元素为整形 array([0, 0, 0, 0, 0]) np.zeros((2, 1))#生成2行1列...

在read_excel函数中添加参数:converters={'D':str}

print str(dataframe)

Pandas–“大熊猫”基础 Series Series: pandas的长枪(数据表中的一列或一行,观测向量,一维数组…) Series1 = pd.Series(np.random.randn(4)) print Series1,type(Series1) print Series1.index print Series1.values 输出结果: 0 -0.676256 1 0.53...

属于numpy库的方法 import numpya=numpy.zeros((5,5),dtype='int32')a.shape输出为(5,5) 可以用 a.shape[0]看行数(也就是第一个维度) P.S. 可以初始化高维矩阵 就是a可以不止二维

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