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CAFFE

楼上的大神回答的都很好了,非常感谢。这里我想说一下我自己学习caffe的方式,限于时间篇幅,并不想深入到具体的实现细节,只是从大的方向上谈谈,因为讲清楚一个细节都是一篇博客的篇幅了。 1.学习程序的第一步,先让程序跑起来,看看结果,这...

首先,利用 Understanding 软件,可以方便的查看到 caffe 源码的目录结构,如下图所示。 可以注意到,在 Caffe 源码里有一个『Tools』的目录,里面有一些相当有用的工具,如『compute_image_mean.cpp』、『convert_imageset.cpp』等,其中『conv...

这个问题首先你要理解batchnormal是做什么的。它其实做了两件事。 1) 输入归一化 x_norm = (x-u)/std, 其中u和std是个累计计算的均值和方差。 2)y=alpha×x_norm + beta,对归一化后的x进行比例缩放和位移。其中alpha和beta是通过迭代学习的。 ...

1、会更新,finetune的过程相当于继续训练,跟直接训练的区别是初始化的时候: a. 直接训练是按照网络定义指定的方式初始化(如高斯随机初始化) b. finetune是用你已经有的参数文件来初始化(就是之前训练好的caffemodel) 2、嗯,这个问题有两...

原因 安装python:yum install python-devel.x86_64 Makefile.config修改WITH_PYTHON_LAYER := 1 #取消注释 安装python依赖如果安装 Anaconda Python可以免去下面步骤cd $CAFFE_ROOT/pythonfor req in $(cat requirements.txt); do pip install $...

问题1: Error: 'make all' 'make test' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imencode(cv::String const&, cv::_InputAr...

1、会更新,finetune的过程相当于继续训练,跟直接训练的区别是初始化的时候: a. 直接训练是按照网络定义指定的方式初始化(如高斯随机初始化) b. finetune是用你已经有的参数文件来初始化(就是之前训练好的caffemodel) 2、嗯,这个问题有两...

只在Linux环境下用过Caffe,(官方似乎还没给出Windows版本,但有人给出了解决方案:niuzhiheng/caffe · GitHub)。 Caffe提供了MATLAB接口,可以直接读取caffemodel中的模型参数,之后想怎么存就是你自己的事啦。以CaffeNet为例: % add path f...

首先吐槽一下本屌的笔记本,我现在的笔记本还是大一时候买的Dell INSPIRON 4010,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,重要的事情说四遍,呵呵。 操作系统: Ubuntu 14.04 是否使用PYTHON API: 是, 目标是安装后CAFFE能作为PYTHON M...

一、准备需要用到的东西我已经帮大家全部准备好了,有我自己亲手制作的第三方库 ,在源码的根目录下建立个3rdparty文件夹,把文件解压进去就可以了。 解压好之后,要将3rdparty/bin文件夹添加到系统目录,这样才能让程序找到这些第三方库的dll。...

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