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高斯拟合

根据你的数据,绘出曲线图,这个你应该会,就不多说了 点击Origin菜单栏上的Analysis ——> Fitting ——> Non linear Curve Fit ——> Open Dialog 在弹出的对话框中,点击左上角Settings 选项卡(这个是默认的),选择右侧框中Function里面的 Gauss...

新建一个函数,代码如下: function [fitresult, gof] = createFit(x, y) [xData, yData] = prepareCurveData( x, y); % Set up fittype and options. ft = fittype( 'gauss1' ); opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' ); opts...

的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。其实可以跟多项式拟合类比起来,不同的是多项式拟合是用幂函数系,而高斯拟合是用高斯函数系。使用高斯函数来进行拟合,优点在于计算积分十分简单快捷。这一点在很多领域都有应用,特别是计算化学...

试了一下,得到的中心位置不是整数,是一个双精度实型数。下图是Labview自带实例运行结果,提问者可以试一试该实例。 关于使用高斯曲线拟合VI的范例见labview\examples\math\curvefit.llb中的Parametric Curve Fitting VI。

chi^2:卡方分布 卡方分布是统计学中的一种机率分布。卡方分布可以用来测试随机变量之间是否相互独立,也可用来检测统计模型是否符合实际要求。 R^2:相关系数 统计学中用来衡量两组变量之间的线性关系强度,范围在0-1之间,越接近1说明关系越强。...

x=[2001 2002 2003 2004 2005] y=[5.2 12.53 7.31 0.6 6.08] cftool 先执行以上三个语句,接着会出来一个新图,再在上面点“数据”,载入你的x,y,再点拟合,在出来的新图里选择“新拟合”,再在选择拟合类型为“高斯”,接下来点“应用”,就一切OK 以...

在拟合前可以先对x数据进行标准化: %% x,y是题目中的数据plot(x, y, 'or')hold on[t, mu, sigma] = zscore(x);cfun = fit(t(:), y(:), fittype('a * exp(-((x - b)/c)^2)'));xx = 1:0.1:60;t = (xx-mu)/sigma;yy = cfun.a * exp(-((t - cfun.b)...

关于MATLAB曲线拟合,我写了一系列的经验,为了相互统一,采用下面的数据: x=[0 0.3000 0.6000 0.9000 1.2000 1.5000 1.8000 2.1000 2.4000 2.7000 3.0000] y=[2.0000 2.3780 3.9440 7.3460 13.2320 22.2500 35.0480 52.2740 74.5760 102.6020 ...

在origin中,先在菜单栏中选择绘图菜单,单击里面的散点图的绘制,之后在菜单栏中选择分析菜单,里面有线性拟合和多项式拟合等,单击你要的拟合方式,在弹出的子窗口中将“show formula on graph”勾选一下,就可以显示公式了。

大概是要用fit这个函数,自己写一个fitoption和fittype。 修改一下类似这个的: function test() % input your data here x = -1:0.1:1; y = -5:0.1:5; z = zeros(length(x), length(y)); for i = 1:length(x) for j = 1:length(y) z(i,j) = 1.0...

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