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高斯拟合

可以用 fit()函数来拟合,它的结果与cftool基本相同。但其精确度比cftool的结果要高。 拟合函数( General model Gaus...

的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。其实可以跟多项式拟合类比起来,不同的是多项式拟合是用幂函数系,而高斯拟合是用高斯函数系。使用高斯函数来进行拟合,优点在于计算积分十分简单快捷。这一点在很多领域都有应用,特别是计算化学...

根据你的数据,绘出曲线图,这个你应该会,就不多说了 点击Origin菜单栏上的Analysis ——> Fitting ——> Non linear Curve Fit ——> Open Dialog 在弹出的对话框中,点击左上角Settings 选项卡(这个是默认的),选择右侧框中Function里面的 Gauss...

需要载入numpy和scipy库,若需要做可视化还需要matplotlib(附加dateutil, pytz, pyparsing, cycler, setuptools库)。不画图就只要前两个。 如果没有这些库的话去 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应版本,之后解压到 C:\Pyt...

新建一个函数,代码如下: function [fitresult, gof] = createFit(x, y) [xData, yData] = prepareCurveData( x, y); % Set up fittype and options. ft = fittype( 'gauss1' ); opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' ); opts...

x=[1;1.5;2;2.5;3]; y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3]; p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x') f=fit(x,y,p) plot(f,x,y); 上面是代码! 下面是结果: a=2.818 b=0.8552 c=-0.6627

请 看 我 的 百 度 空 间 《让 拟 合 曲 线 过 某 个 数 据 点》 这 一 节 的 内 容。 如 果 百 度 空 间 抽 风 进 不 去,请google搜索 time_resolved origin作图 让拟合曲线过某个数据点

origin8.5版本的Analysis下有各种线性和非线性拟合,非线性拟合菜单里面就有高斯拟合和洛伦兹拟合,步骤是analysis—— fitting——nonlinear curve fit——open dialoge,在弹出的对话框里, 选择origin内置函数库,函数可以在下拉菜单中选择,包括高...

Gauss 和 GaussAmp 都是高斯拟合,本质上没有区别,非要说区别的话,就在于公式的表达上。 你可以从Origin的拟合界面上看到它们的公式。点击下面的 Formula 就能看到。

高斯过程的方差值减小时,其概率密度函数曲线变宽、变低和变得平坦! 高斯过程的方差值增加时,其概率密度函数曲线变窄、变高和变得尖锐! 这是由高斯概率密度函数的性质决定的。

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